Πρόβλεψη ταξινομήσεων αυτοκινήτων στην Ελλάδα με χρήση ιεραρχικών μεθόδων

Abstract

Η παρούσα διπλωματική εργασία ασχολείται με την εξαγωγή, επεξεργασία, ανάλυση και πρόβλεψη δεδομένων ταξινομήσεων αυτοκινήτων στην Ελλάδα για την περίοδο 2000–2024. Στόχος της είναι να αντιμετωπίσει την έλλειψη ανοικτών και δομημένων δεδομένων στον τομέα αυτό, μέσω της ανάπτυξης μιας αυτοματοποιημένης ροής επεξεργασίας αρχείων PDF από τον Σύνδεσμο Εισαγωγέων Αντιπροσώπων Αυτοκινήτων (ΣΕΑΑ). Χρησιμοποιώντας τη γλώσσα προγραμματισμού Python, τα δεδομένα εξάγονται και μετατρέπονται σε επεξεργάσιμες μορφές, ενώ με τη γλώσσα R δημιουργούνται ιεραρχικά μοντέλα πρόβλεψης. Τα δεδομένα οργανώνονται ανά έτος ή μήνα και ταξινομούνται κατά μάρκα, μοντέλο, κατηγορία και γεωγραφική περιοχή. Το προτεινόμενο μοντέλο μπορεί να αξιοποιηθεί για το σχεδιασμό στρατηγικής από εταιρείες του κλάδου και φορείς χάραξης πολιτικής. Η συνδυαστική χρήση των νέων τεχνολογιών αναδεικνύει τη δυνατότητα αξιοποίησης μη δομημένων δεδομένων για την υποστήριξη αξιόπιστων αναλύσεων και προβλέψεων.