Please use this identifier to cite or link to this item: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/19718
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorΠλάκας, Νικόλαος-
dc.date.accessioned2025-07-14T09:16:02Z-
dc.date.available2025-07-14T09:16:02Z-
dc.date.issued2025-07-07-
dc.identifier.urihttp://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/19718-
dc.description.abstractΗ αυξανόμενη ζήτηση για ενεργειακή αποδοτικότητα σε οικιακά περιβάλλοντα, ιδιαίτερα στις μεσογειακές περιοχές, αναδεικνύει την ανάγκη για ευφυή συστήματα ικανά να διαχειρίζονται συσκευές υψηλής κατανάλωσης, όπως οι θερμοσίφωνες. Αυτή η διατριβή παρουσιάζει το σχεδιασμό, την υλοποίηση και την αξιολόγηση ενός συνομιλιακού πράκτορα τεχνητής νοημοσύνης βασισμένου σε κανόνες, ο οποίος ελέγχει αυτόνομα την ενεργοποίηση του θερμοσίφωνα με βάση τη συμπεριφορά του χρήστη, τα ιστορικά δεδομένα και τα προγραμματισμένα γεγονότα του ημερολογίου. Αξιοποιώντας δεδομένα από το σύνολο Plegma, ένα σύνολο ενεργειακών δεδομένων υψηλής ακρίβειας που συλλέχθηκε από ελληνικά νοικοκυριά, τα αποτελέσματα καταδεικνύουν την ικανότητα του πράκτορα να αναγνωρίζει επαναλαμβανόμενα πρότυπα, ενώ αποκαλύπτουν περιορισμούς που σχετίζονται με τη χρήση ορίων και την απρόβλεπτη ανθρώπινη συμπεριφορά.Ο πράκτορας λειτουργεί συνθέτοντας δύο βασικές εισόδους: τη συχνότητα προηγούμενης χρήσης της συσκευής σε συγκεκριμένες ημέρες της εβδομάδας και τα ορισμένα από τον χρήστη γεγονότα που επικοινωνούνται μέσω ενός Φυσικού Γλωσσικού Διεπαφής. Το μοντέλο απόφασης παράγει δυαδικές εντολές ως απάντηση σε ημερήσια ερεθίσματα. Μια προσομοίωση βασισμένη σε πραγματικά δεδομένα από το σύνολο Plegma χρησιμοποιήθηκε για την επικύρωση της συμπεριφοράς του συστήματος. Τα αποτελέσματα αποδεικνύουν την ικανότητα του πράκτορα να αναγνωρίζει πρότυπα συμπεριφοράς , ενώ παράλληλα αναδεικνύουν περιορισμούς που σχετίζονται με τη στενή καθορισμένη οριοθέτηση και τη μεταβλητότητα της συμπεριφοράς. Η συζήτηση ενσωματώνει θεωρητικές βάσεις με πρακτικά αποτελέσματα, επιβεβαιώνοντας την αποτελεσματικότητα του συνδυασμού τεχνητής νοημοσύνης, διεπαφών NLI και λογικής που λαμβάνει υπόψη το πλαίσιο σε συστήματα έξυπνων κατοικιών. Η εργασία καταλήγει υπογραμμίζοντας ευκαιρίες βελτίωσης της προσαρμοστικότητας του συστήματος, ιδίως μέσω ενισχυτικής μάθησης, ενσωμάτωσης ανατροφοδότησης από τον χρήστη και πιο εξελιγμένης σύντηξης αισθητήρων.en_US
dc.languageelen_US
dc.subjectΔιαχείριση Ενέργειας Έξυπνης Κατοικίαςen_US
dc.subjectΤεχνητή Νοημοσύνη Βασισμένη σε Κανόνεςen_US
dc.subjectΦυσική Γλωσσική Διεπαφήen_US
dc.subjectΣυστήματα Ευαίσθητα στο Πλαίσιοen_US
dc.subjectΜοντελοποίηση Συμπεριφοράςen_US
dc.titleΑνάπτυξη Πράκτορα Τεχνητής Νοημοσύνης για Αυτόματη Ενεργοποίηση Θερμοσίφωναen_US
dc.description.pages87en_US
dc.contributor.supervisorΑσκούνης Δημήτριοςen_US
dc.departmentΆλλοen_US
Appears in Collections:Μεταπτυχιακές Εργασίες - M.Sc. Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Νικόλαος Πλάκας Διπλωματική.pdfΝικόλαος Πλάκας Διπλωματική5.78 MBAdobe PDFView/Open


Items in Artemis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.