Ανάλυση και αξιολόγηση καινοτόμων ενεργειών επιχειρήσεων στους κλάδους της τεχνολογίας και των χρηματοοικονομικών

Abstract

Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ως στόχο την αξιολόγηση των καινοτομιών που αναπτύσσονται από μεγάλες εταιρείες και τη χρήση τεχνικών ανάλυσης συναισθήματος των χρηματοοικονομικών τους εγγράφων (SEC filings) για την πρόβλεψη των μελλοντικών αποδόσεων των μετοχών τους. Η ανάλυση επικεντρώθηκε σε τρία κύρια χρηματοοικονομικά έγγραφα, τις αναφορές 10-K, 10-Q και τις δηλώσεις τύπου, από τα οποία εξάχθηκαν συναισθηματικοί δείκτες. Οι συναισθηματικοί δείκτες αυτού του είδους ενσωματώθηκαν σε μοντέλα μηχανικής μάθησης, τα οποία χρησιμοποιήθηκαν για την πρόβλεψη της πορείας της τιμής των μετοχών για τις εταιρείες: Apple (AAPL), Nvidia (NVDA) και Tesla (TSLA). Η ανάλυση έδειξε ότι η προσθήκη αυτών των δεικτών συναισθήματος ενίσχυσε την ακρίβεια των προβλέψεων, καθώς τα μοντέλα με τα συναισθηματικά δεδομένα παρουσίασαν βελτιωμένες μετρικές ακριβείας σε σχέση με τα βασικά μοντέλα. Η μελέτη επιβεβαιώνει ότι οι συναισθηματικοί δείκτες που προκύπτουν από τα χρηματοοικονομικά έγγραφα των εταιρειών παρέχουν πολύτιμη πληροφορία για την πρόβλεψη των μελλοντικών κινήσεων της αγοράς. Η ανάλυση των καινοτομιών των μεγάλων εταιρειών αποτελεί ένα κρίσιμο εργαλείο για την κατανόηση της στρατηγικής τους και της πορείας της επιτυχίας τους. Παρά την ποιοτική φύση των δεδομένων που αφορούν τις καινοτομίες, αυτά είναι σημαντικά για την οικονομική ανάλυση, καθώς συχνά αντιπροσωπεύουν σημαντικά στάδια ανάπτυξης μιας εταιρείας. Η κατανόηση της χρονικής ακολουθίας και του τρόπου εισαγωγής καινοτομιών μπορεί να παρέχει πληροφορίες για την επίδρασή τους στην κερδοφορία της εταιρείας και στην τιμή της μετοχής της. Στο πλαίσιο αυτής της μελέτης, οι καινοτομίες των εταιρειών, όπως αναγνωρίστηκαν μέσω των SEC filings, συνδέονται άμεσα με τις οικονομικές επιδόσεις τους, ενώ η ενσωμάτωσή τους σε μοντέλα πρόβλεψης βοηθά στην καλύτερη κατανόηση της στρατηγικής τους.