Edge Computing Real-Time Deployment of Anomaly Detection Machine Learning Algorithms

Abstract

Η αξιοπιστία των δεδομένων από αισθητήρες είναι κρίσιμη σε τομείς όπως η παρακολούθηση της υγείας κτιριακών κατασκευών. Με την πάροδο του χρόνου, οι αισθητήρες μπορεί να παρουσιάσουν δυσλειτουργίες, παράγοντας ανώμαλα δεδομένα που οδηγούν σε λανθασμένα συμπεράσματα. Η Μηχανική Μάθηση (ML) και ειδικότερα η Ανίχνευση Ανωμαλιών προσφέρει λύση, εντοπίζοντας ελαττώματα και διασφαλίζοντας την ποιότητα των δεδομένων. Η υλοποίηση τέτοιων αλγορίθμων σε απομακρυσμένα σημεία απαιτεί λύσεις edge computing. Αναπτύσσοντας ενσωματωμένα συστήματα ανά κτίριο σε τοπικό επίπεδο, οι αλγόριθμοι ML μπορούν να εκτελούνται επιτόπου, εντοπίζοντας ανωμαλίες τοπικά, μειώνοντας την ανάγκη για κεντρική επεξεργασία.