Αξιολόγηση Τεχνικών Ανίχνευσης και Αναγνώρισης Προσώπων με Τεχνητή Νοημοσύνη για Συστήματα Ασφάλειας

Abstract

Η παρούσα διπλωματική εργασία εστιάζει στη μελέτη και σύγκριση ευρέως χρησιμοποιούμενων τεχνολογιών υπολογιστικής όρασης, όπως το YOLO (You Only Look Once), καθώς και σε τεχνικές αναγνώρισης προσώπου. Στόχος είναι να διερευνηθεί η ακρίβεια, η ταχύτητα και η αξιοπιστία αυτών των τεχνολογιών σε περιβάλλοντα επιτήρησης. Για τις ανάγκες της έρευνας, πραγματοποιήθηκαν πειραματικές αξιολογήσεις με τη χρήση διαφορετικών συνόλων δεδομένων, τα οποία προέρχονται από ποικίλες πηγές: ένα κλειστό κύκλωμα παρακολούθησης, αποθηκευμένο βίντεο σε σκληρό δίσκο υπολογιστή, καθώς και από ταυτόχρονη χρήση καμερών τόσο από υπολογιστή όσο και από κινητό τηλέφωνο. Στο πλαίσιο αυτό, εξετάζεται η καταλληλόλητα κάθε τεχνικής σε διαφορετικά σενάρια, όπως η παρακολούθηση πλήθους και η ταυτοποίηση ατόμων. Η μελέτη αυτή συνεισφέρει ουσιαστικά στην κατανόηση των πλεονεκτημάτων και των περιορισμών κάθε μεθόδου, παρέχοντας τεκμηριωμένη καθοδήγηση για την επιλογή του κατάλληλου συστήματος σε εφαρμογές που σχετίζονται με την ασφάλεια.