Ανάπτυξη RAG Chatbot για βοήθεια χρηστών εφαρμογής

Abstract

Τα chatbot συστήματα αποτελούν αναδυόμενο εργαλείο με πάρα πολλές πρακτικές εφαρμογές, προσφέροντας άμεση πληροφόρηση και βελτιώνοντας την αλληλεπίδραση με ψηφιακές υπηρεσίες. Η συγκεκριμένη εργασία εστιάζει στην ανάπτυξη ενός RAG (Retrieval Augmented Generation) chatbot, σχεδιασμένου για την εφαρμογή "ΑΘΗΝΑ" που χρησιμοποιείται από εργαζόμενους τραπεζικού οργανισμού για την δημιουργία διαγραμμάτων με βάση οικονομικά δεδομένα. Το chatbot που μελετάται στη συγκεκριμένη διπλωματική δημιουργήθηκε με σκοπό να απλοποιήσει την εμπειρία των χρηστών κατά την πλοήγηση και αξιοποίηση των δυνατοτήτων της εφαρμογής. Ειδικότερα, το σύστημα αντλεί πληροφορία από οδηγούς χρήσης και τεχνικά εγχειρίδια σε μορφή PDF, τα οποία αναλύονται και μετατρέπονται σε μορφή κατάλληλη για ανάκτηση πληροφορίας. Μέσα από αυτήν την προσέγγιση, ο χρήστης μπορεί να θέσει ερωτήματα σε φυσική γλώσσα και να λάβει κατατοπιστικές απαντήσεις που σχετίζονται με τη διαδικασία δημιουργίας διαγραμμάτων. Η αρχιτεκτονική του συστήματος περιλαμβάνει μια διαδικασία αποθήκευσης των δεδομένων σε μορφή κατάλληλη για ανάκτηση καθώς και έναν μηχανισμό ανάκτησης των δεδομένων και παραγωγή της απάντησης με βάση τα σχετικά αποσπάσματα. Η συνδυαστική αυτή λειτουργία εξασφαλίζει ακρίβεια και συνάφεια στην πληροφόρηση που παρέχεται στον χρήστη. Κατά την ανάπτυξη του συστήματος πραγματοποιήθηκαν πειραματικές αξιολογήσεις για την συνολική απόδοση του chatbot με διάφορες παραλλαγές σε βασικούς παράγοντες του συστήματος, χρησιμοποιώντας ειδικές μετρικές ποιότητας. Τα αποτελέσματα ανέδειξαν τις δυνατότητες του συστήματος να υποστηρίζει αποτελεσματικά τους χρήστες στην εργασία τους. Η εργασία καταλήγει με μια αποτίμηση των πλεονεκτημάτων και των περιορισμών της προσέγγισης αυτής, καθώς και προτάσεις για μελλοντικές επεκτάσεις που θα μπορούσαν να ενισχύσουν περαιτέρω τη λειτουργικότητα του chatbot στην συγκεκριμένη εφαρμογή.