Επανεκπαίδευση μοντέλων YOLO για ανίνχευση ατόμων σε περιβάλλον Edge AI

Abstract

Η παρούσα διπλωματική εργασία εστιάζει στην επανεκπαίδευση μοντέλων YOLO βάσει δύο διακριτών πειραματικών σεναρίων, με στόχο την ανάπτυξη συστήματος εντοπισμού έκνομων επιβατών στην οροφή κινούμενων συρμών σε πραγματικό χρόνο, σε περιβάλλον Edge AI. Τα δύο σενάρια διαφοροποιούνται τόσο ως προς το μέγεθος και την ποικιλία των χρησιμοποιούμενων συνόλων δεδομένων, όσο και ως προς την παραμετροποίηση της διαδικασίας επανεκπαίδευσης, επιτρέποντας τη διερεύνηση της επίδρασής τους στην απόδοση και τη γενικευσιμότητα των μοντέλων σε πραγματικές συνθήκες λειτουργίας. Παράλληλα, πραγματοποιείται η δημιουργία εξειδικευμένου dataset από εναέρια δεδομένα και παρουσιάζεται μεθοδολογία ημιαυτόματης επισημείωσης, η οποία αξιοποιείται για την αποτελεσματική και ταχεία παραγωγή αξιόπιστων δεδομένων εκπαίδευσης.