Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/8498
Πλήρες αρχείο μεταδεδομένων
Πεδίο DC ΤιμήΓλώσσα
dc.contributor.authorΤσεκουρας Γεωργιος
dc.contributor.authorΘαλασσινακης Εμμανουηλ
dc.date.accessioned2018-07-22T22:28:41Z-
dc.date.available2018-07-22T22:28:41Z-
dc.date.issued2006-10-24
dc.date.submitted1997-12-1
dc.identifier.urihttp://artemis-new.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/8498-
dc.description.abstractΗ παρούσα μεταπτυχιακή εργασία ασχολείται με τη γνωριμία μας με τις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης και κυρίως των τεχνητών νευρωνικών δικτύων στα προβλήματα των συστημάτων ηλεκτρικής ενέργειας και ειδικότερα στην πρόβλεψη φορτίου και στην αξιοπιστία του δικτύου. Πραγματοποιήθηκε στα πλαίσια του μεταπτυχιακού μαθήματος «Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα».Αναλυτικότερα αποτελείται από 5 κεφάλαια και 2 παραρτήματα. Στο πρώτο κεφάλαιο γίνεται μία συντομή αναφορά στα είδη τεχνητής νευρωνικής νοημοσύνης -τεχνητά νευρωνικά δίκτυα, γενετικοί αλγόριθμοι, δέντρα αποφάσεων- που εφαρμόζονται στα θέματα των Σ.Η.Ε.. Στο δεύτερο κεφάλαιο περιγράφονται τα διάφορα είδη πρόβλεψης φορτίου με χρήση κλασικών μεθόδων, τεχνητών νευρωνικών δικτύων, ασαφούς λογικής, υβριδικών μοντέλων καταλήγοντας σε μία πρόταση για τη συνολική αντιμετώπιση του θέματος. Στο τρίτο περιέχεται η αναλυτική μελέτη του προβλήματος αξιοπιστίας του δικτύου με τη μέθοδο των ελαχίστων τομών και με τη χρήση δύο τεχνητών πολυεπίπεδων νευρωνικών δικτύων -μίας απλοποιημένης μορφής και μίας πλήρους με όλους τους δείκτες αξιοπιστίας του Σ.Η.Ε.- που υλοποιήθηκαν εκ μέρους μας. Στο τέταρτο παρουσιάζονται συνοπτικά άλλες εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης σε διάφορα θέματα των Σ.Η.Ε., όπως της ευστάθειας και της ασφάλειας του δικτύου, της οικονομικής ροής φορτίου κα.. Τέλος στο πέμπτο κεφάλαιο υπάρχει μία περίληψη των σημαντικότερων αποτελεσμάτων που παρουσιάστηκαν σε όλη την εργασία. Στο πρώτο παράρτημα υπάρχει μία αναλυτική εκτύπωση των προγραμμάτων υλοποίησης των τεχνητών νευρωνικών δικτύων για την αξιοπιστία ενός μικρού συστήματος με τη χρήση του προγράμματος MATLAB, όπως επίσης και τα αντίστοιχα αρχεία εισόδου και εξόδου. Στο δεύτερο παράρτημα υπάρχει η αντίστοιχη βιβλιογραφία και αρθρογραφία.
dc.languageGreek
dc.subjectτεχνητά νευρωνικά δίκτυα
dc.subjectασαφής λογική
dc.subjectσυστήματα ηλεκτρικής ενέργειας
dc.subjectπρόβλεψη φορτίου
dc.subjectαξιοπιστία συστήματος
dc.titleΕφαρμογες Της Τεχνητης Νοημοσυνης Στα Συστηματα Ηλεκτρικης Ενεργειας Με Εμφαση Στην Προβλεψη Φορτιου Kai Στην Αξιοπιστια Του Ηλεκτρικου Δικτυου Με Τη Βοηθεια Τεχνητων Νευρωνικων Δικτυων
dc.typeMaster Thesis
dc.description.pages124
dc.contributor.supervisorΣταφυλοπάτης Ανδρέας-Γεώργιος
dc.departmentΤομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής & Υπολογιστών
dc.organizationΕΜΠ, Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών
Εμφανίζεται στις συλλογές:Μεταπτυχιακές Εργασίες - M.Sc. Theses

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
Αρχείο ΜέγεθοςΜορφότυπος 
MT2006-0003.pdf3.76 MBAdobe PDFΕμφάνιση/Άνοιγμα


Όλα τα τεκμήρια του δικτυακού τόπου προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.