Please use this identifier to cite or link to this item: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/8523
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorΚοντοπαντελής Ευάγγελος
dc.date.accessioned2018-07-22T22:36:48Z-
dc.date.available2018-07-22T22:36:48Z-
dc.date.issued2005-3-1
dc.date.submitted2005-12-1
dc.identifier.urihttp://artemis-new.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/8523-
dc.description.abstractΗ παρούσα διδακτορική διατριβή αποσκοπεί στην ανάπτυξη κατάλληλης μεθοδολογίας για την ανάλυση και κατηγοριοποίηση χρονολογικών σειρών. Η προτεινόμενη μεθοδολογία εφαρμόζεται σε Εγκεφαλικά Προκλητά Δυναμικά (πρόκειται για μετρήσεις ηλεκτρικού δυναμικού, σε διάφορα σημεία του κρανίου, ως προς το χρόνο), αλλά μπορεί να γενικευτεί σε οποιεσδήποτε χρονολογικές σειρές.Αρχικά γίνεται περιγραφή της διαδικασίας καταγραφής των Εγκεφαλικών Προκλητών Δυναμικών (ERP), ενώ η μετέπειτα ανάλυσή τους περιλαμβάνει κλασικά στατιστικά μέτρα (t-test, discriminant analysis, kolmogorov-smirnov test), δυναμικά μέτρα (Εντροπία Κατά Προσέγγιση - Approximate Entropy) καθώς και Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα (ΤΝΔ Χρονικής Υστέρησης). Η κατηγοριοποίησή των χρονοσειρών συνιστά ένα πρόβλημα Αναγνώρισης Προτύπων (Pattern Recognition) και στόχος είναι η επιτυχής αναγνώριση της εγκεφαλικής κατάστασης ενός ατόμου (υγιής ή ασθενής), βάσει του ERP του. Η προτεινόμενη μεθοδολογία αποσκοπεί στη δημιουργία ενός ισχυρού διαγνωστικού μέσου, συμπληρωματικού των ψυχοφυσιολογικών δοκιμασιών στις οποίες υποβάλλεται ένας ψυχικά ασθενής. Η διαδικασία είναι δυνατό να λειτουργήσει ως εργαλείο αποτίμησης των εφαρμοζόμενων θεραπευτικών διαδικασιών.
dc.languageGreek
dc.subjectστατιστική
dc.subjectχρονολογική σειρά
dc.subjectεγκεφαλικό προκλητό δυναμικό
dc.subjectεντροπία
dc.subjectτεχνητά νευρωνικά δίκτυα
dc.subjectχρονική υστέρηση
dc.subjectτνδ
dc.subjectαναγνώριση προτύπων
dc.subjectstatistics
dc.subjecttime series
dc.subjectevent related potential
dc.subjecterp
dc.subjectapen
dc.subjectartificial neural networks
dc.subjectann
dc.subjecttime delay
dc.subjectpattern recognition.
dc.titleΣτατιστική Και Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα Σε Ψυχιατρικές Εφαρμογές
dc.typePhD Thesis
dc.description.pages227
dc.contributor.supervisorΑφράτη Φώτω
dc.departmentΤομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής & Συστημάτων Πληροφορικής
dc.organizationΕΜΠ, Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών
Appears in Collections:Διδακτορικές Διατριβές - Ph.D. Theses

Files in This Item:
File SizeFormat 
PD2005-0002.pdf5.81 MBAdobe PDFView/Open


Items in Artemis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.