Please use this identifier to cite or link to this item: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/8625
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorΑναγνωστόπουλος Π. Κώνσταντίνος
dc.date.accessioned2018-07-22T22:38:08Z-
dc.date.available2018-07-22T22:38:08Z-
dc.date.issued2007-12-19
dc.date.submitted2007-12-17
dc.identifier.urihttp://artemis-new.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/8625-
dc.description.abstractΤο αντικείμενο της διατριβής είναι η διερεύνηση τεχνικών μοντελοποίησης της ανακρίβειας των δεδομένωνσε πολυκριτηριακά προβλήματα απόφασης και η ανάπτυξη και εφαρμογή πολυκριτηριακών μεθόδων λήψηςαποφάσεων με χρήση των τεχνικών αυτών. Η ανακρίβεια δεν προέρχεται από τυχαιότητα και δεν μπορεί νακατανοηθεί ως αβεβαιότητα με στοχαστικά χαρακτηριστικά. Όταν ένα πρόβλημα εμπεριέχει ανακρίβεια, οιαποφασίζοντες ή οι αναλυτές δεν είναι σε θέση να προσδιορίσουν επακριβώς τις τιμές των παραμέτρων τουπροβλήματος.Ειδικότερα, διερευνούνται οι εξής τεχνικές μοντελοποίησης της ανακρίβειας των δεδομένων ενόςπολυκριτηριακού προβλήματος απόφασης:1. Ασαφείς αριθμοί οι όποιοι μπορούν να χρησιμοποιηθούν αν υπάρχει η δυνατότητα προσδιορισμούσυναρτήσεων συμμετοχής και υπολογισμού των πολύπλοκων αριθμητικών πράξεων μεταξύασαφών αριθμών. Επίσης, προϋπόθεση χρήσης ασαφών αριθμών είναι η ύπαρξη μαθηματικούμοντέλου πολυκριτηριακής απόφασης ή η δυνατότητα ανάπτυξης του.2. Διακριτές και διατεταγμένες κλίμακες οι οποίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν αν δεν υπάρχει ηδυνατότητα προσδιορισμού συναρτήσεων συμμετοχής για ασαφείς αριθμούς. Επίσης, και σε αυτήτην περίπτωση η προϋπόθεση είναι η ύπαρξη μαθηματικού μοντέλου πολυκριτηριακής απόφασηςή η δυνατότητα ανάπτυξης του.3. Ασαφή έμπειρα συστήματα τα οποία έχουν τη δυνατότητα να μοντελοποιούν την ανακρίβεια τωνδεδομένων με ασαφή σύνολα και, επιπρόσθετα, αναπαριστούν τη γνώση για τον τρόπο απόφασηςμε ασαφείς κανόνες ΑΝ-ΤΟΤΕ (IF-THEN) και όχι με κάποιο μαθηματικό πολυκριτηριακόμοντέλο. Τα ασαφή έμπειρα συστήματα εξομοιώνουν τον ανθρώπινο τρόπο συλλογισμού καιλήψης απόφασης. Επίσης, μπορούν να χρησιμοποιηθούν όταν το μαθηματικό μοντέλο απόφασηςείναι ανύπαρκτο και δεν μπορεί να εκφραστεί με μαθηματικές εξισώσεις ή τόσο πολύπλοκο πουχαρακτηρίζεται από έντονη μη γραμμικότητα.Υπό τα πλαίσια των τρόπων μοντελοποίησης της ανακρίβειας στις πολυκριτηριακές μεθόδους αποφάσεων,διερευνώνται, αναπτύσσονται και μελετώνται:1. Μια νέα ασαφής πολυκριτηριακή μεθοδολογία που χρησιμοποιεί ασαφείς αριθμούς για τιςεπιδόσεις των εναλλακτικών και τα βάρη των κριτηρίων. Η προτεινόμενη μεθοδολογία βασίζεταιστην ιδεατή και μη-ιδεατή λύση και χρησιμοποιεί αποστάσεις και μετρά ομοιότητας ασαφώνσυνόλων τα οποία συνθέτονται μέσω λογικών κανόνων λήψης απόφασης.2. Άλλη μια νέα πολυκριτηριακή μεθοδολογία, η οποία προκύπτει από τη μετατροπή μιαςαριθμητικής πολυκριτηριακής μεθόδου, ώστε οι επιδόσεις και τα βάρη να λαμβάνουν τιμές από μιαδιακριτή και διατεταγμένη κλίμακα. Η προτεινόμενη διακριτή μέθοδος στηρίζεται στην ιδεατή καιτη μη-ιδεατή λύση και χρησιμοποιούνται κατάλληλες συναρτήσεις ορισμένες στη διακριτή καιδιατεταγμένη κλίμακα αντί των συνηθισμένων αλγεβρικών πράξεων.3. Ένα ασαφές έμπειρο σύστημα με ασαφείς κανόνες ΑΝ-ΤΟΤΕ το όποιο μοντελοποιεί πολύπλοκεςδιαδικασίες απόφασης που δεν εκφράζονται με μαθηματικούς ορούς. Το ασαφές σύστημα είναιπροσαρμόσιμο ώστε να μπορεί να μοντελοποιήσει τη μέθοδο απόφασης των εμπειρογνωμόνων στοπρόβλημα αξιολόγησης της επιπροσθετικότητας των έργων του Μηχανισμού Καθαρής Ανάπτυξηςτου Πρωτοκόλλου του Κυότο.Επιπλέον, τόσο η νέα ασαφής πολυκριτηριακή μέθοδος όσο και η νέα πολυκριτηριακή μέθοδος με διακριτέςκαι διατεταγμένες κλίμακες εφαρμόζονται στο πρόβλημα αξιολόγησης της επιπροσθετικότητας. Επίσης, τοασαφές σύστημα προσαρμόζεται για να μοντελοποιήσει τη μέθοδο απόφασης στο συγκεκριμένο πρόβλημαθεωρώντας ότι αυτή δεν μπορεί να εκφραστεί μαθηματικά. Κατά την εφαρμογή μελετώνται τααποτελέσματα σε έργα του Μηχανισμού Καθαρής Ανάπτυξης. Η πηγή των δεδομένων είναι το έργο"Business Opportunities for CDM Project Development in the Mediterranean" No 4.1041/D/02-003-507.21086 του προγράμματος SYNERGY της Γενικής Διεύθυνσης της Ευρωπαϊκής Επιτροπής για τηνενέργεια και τις μεταφορές.The subject under study by this Ph.D. thesis is the research and analysis of the techniques for the modellingof imprecision in decision support systems and, especially in multicriteria decision problems. Using thesetechniques, multicriteria decision support methodologies are developed and applied to decision problems inwhich imprecision exists. The imprecision is not associated with likelihood and it cannot be modelled byprobability theory because it has no stochastic features. The imprecision is originated from the absence ofsharply defined criteria to determine the set membership rather than the presence of random variables. Theimprecision in a decision problem means that the decision-maker(s) cannot exactly determine the numericalvalues of the problem's parameters.The thesis analyses and investigates the following imprecision modelling techniques in a multicriteriadecision problem:1. Fuzzy numbers that can be used if the decision-maker(s) has the knowledge and the ability todetermine membership functions suitable for the given context and if he can handle the complexityand computational effort of making arithmetic operations with fuzzy numbers. Moreover, aprerequisite for the use of fuzzy numbers is the existence of a mathematical model for the decisionmakingprocedure or the ability to develop one. In this case, the fuzzy numbers can be incorporatedin the mathematical procedure.2. Ordinal scales which can be used if there is no knowledge and expertise to define membershipfunctions. In this case too, it is necessary the decision-maker(s) to be able to formulate themathematical model of their decision-making procedure. Knowing the mathematical model, it canbe adapted to include values of the ordinal scale.3. Fuzzy expert systems which have the ability to model the imprecision in the problem parameterswith fuzzy sets and, additionally, they can represent and store human knowledge in a specificdomain using fuzzy IF-THEN rules. The knowledge expressed through fuzzy rules is the decisionmakingprocedure in a multicriteria problem. Furthermore, fuzzy expert systems emulate thehuman reasoning process and communicate with the experts in a "natural" language. They can beused if the mathematical model of the system or decision process is inexistent or it is too complexand severely non-linear.Considering the techniques for imprecision modelling, the research focuses on the development and study of:1. A new fuzzy multicriteria method that uses fuzzy numbers for the ratings of the alternatives to thecriteria and the criteria weights. The proposed method is based on the ideal and anti-ideal solutionsand it also utilises distance and similarity measures for fuzzy numbers. Their aggregation is guidedby logic-based decision rules in order to construct decision functions.2. Another new multicriteria method that originates from the transformation of an arithmeticmulticriteria method so as the new method to use criteria ratings and weights measured in anordinal scale. The development of the proposed ordinal method is founded on the distance from theideal and the anti-ideal solutions. It also necessitates the use of functions that have the ordinal scaleas their domain and also their range so as to replace the usual arithmetic operations. These kinds offunctions are investigated and applied in order to aggregate ratings and weights within theprocedure of the proposed method.3. A fuzzy expert system that utilises fuzzy IF-THEN rules. The fuzzy system models complexdecision-making procedures which cannot be expressed in mathematical terms. It can be adaptedand parameterized so as to model the decision-making procedure of the additionality evaluation forthe projects under the Clean Development Mechanism of the Kyoto Protocol.The new fuzzy multicriteria method and the proposed ordinal method are applied to the additionalityevaluation problem. Further, considering that a mathematical model for the decision-making procedure ofthis specific problem cannot be constructed, the fuzzy system is adapted to model this procedure. Theapplication studies several candidate projects and their additionality degree is evaluated. The data source isthe project labelled "Business Opportunities for CDM Project Development in the Mediterranean" No4.1041/D/02-003-507.21086 of the EU SYNERGY programme.
dc.languageGreek
dc.subjectπολυκριτηριακές μέθοδοι αποφάσεων
dc.subjectασαφείς αριθμοί
dc.subjectμέτρα ομοιότητας
dc.subjectμέτρα απόστασης
dc.subjectδιακριτή και διατεταγμένη κλίμακα
dc.subjectασαφές έμπειρο σύστημα
dc.subjectανακρίβεια
dc.subjectπρωτόκολλο του κυότο
dc.subjectεπιπροσθετικότητα
dc.titleΠολυκριτηριακά Συστήματα Αποφάσεων Σε Ασαφές Περιβάλλον Και Εφαρμογή Τους Στην Αξιολόγηση Της Επιπροσθετικότητας Έργων Των Μηχανισμών Του Πρωτοκόλλου Του Κυότο
dc.typePhD Thesis
dc.description.pages544
dc.contributor.supervisorΨαρράς Ιωάννης
dc.departmentΤομέας Ηλεκτρικών Βιομηχανικών Διατάξεων & Συστημάτων Αποφάσεων
dc.organizationΕΜΠ, Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών
Appears in Collections:Διδακτορικές Διατριβές - Ph.D. Theses

Files in This Item:
File SizeFormat 
PD2007-0049.pdf19.2 MBAdobe PDFView/Open


Items in Artemis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.