Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο:
http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/8672
Πλήρες αρχείο μεταδεδομένων
Πεδίο DC | Τιμή | Γλώσσα |
---|---|---|
dc.contributor.author | Σωτήριος Π. Χατζής | |
dc.date.accessioned | 2018-07-22T22:38:54Z | - |
dc.date.available | 2018-07-22T22:38:54Z | - |
dc.date.issued | 2008-12-15 | |
dc.date.submitted | 2008-12-14 | |
dc.identifier.uri | http://artemis-new.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/8672 | - |
dc.description.abstract | Στόχος της διδακτορικής αυτής διατριβής ήταν η ενδελεχής μελέτη των μεθοδολογιών μηχανικής μάθησης, και η χάραξη νέων δρόμων στον χώρο, με την εισαγωγή πρωτοτύπων μεθοδολογιών και καινοτόμων επαναστατικών θεωρήσεων αναγνώρισης προτύπων. Μεγάλη έμφαση εδώθη στις τεχνικές Variational Bayesian inference, που κατά την γνώμη του συγγραφέως αποτελούν το αύριο των μεθοδολογιών αναγνώρισης προτύπων των βασισμένων σε προσεγγίσεις statistical clustering, με συνεισφορά ενός πρωτότυπου μοντέλου εύρωστης αναγνώρισης προτύπων για πολυδιάστατα δεδομένα, καθώς και οι μεθοδολογίες fuzzy clustering. Σε αυτό τον τελευταίο χώρο εντοπίζεται και η μεγαλύτερη και σημαντικότερη συνεισφορά της παρούσης διατριβής, με την εισαγωγή μιας νέας θεώρησης του τί είναι fuzzy clustering, υπό την έννοια του τι εργασίες μηχανικής μάθησης μπορεί κανείς να περαιώσει με χρήση fuzzy clustering, κατά την οποία ο αλγόριθμος FCM αναδεικνύεται σε μια πλεονεκτηματική εναλλακτική τoυ ΕΜ αλγορίθμου (και λοιπών statistical clustering προσεγγίσεων) για την εκπαίδευση πολλών μορφών πιθανοτικών παραγωγικών μοντέλων. Πλέον αυτών, η εργασία αυτή παρήχε ακόμα ένα καινοτόμο αλγόριθμο hidden Markov models, προσφέρων εξαιρετικά πλεονεκτήματα σε ένα πολύ μεγάλο εύρος εφαρμογών σε σχέση με τις σημερινές τεχνικές, και τέλος, μια νέα μέθοδο ταυτοποίησης ομιλητή, στηριγμένη σε Gaussian process models. | |
dc.language | Greek | |
dc.subject | μηχανική μάθηση | |
dc.subject | αναγνώριση προτύπων | |
dc.subject | πιθανοτικά παραγωγικά μοντέλα | |
dc.subject | κατάτμηση εικόνων | |
dc.subject | μαρκοβιανά μοντέλα | |
dc.title | Καινοτόμες Μεθοδολογίες Μηχανικής Μαθήσεως | |
dc.type | PhD Thesis | |
dc.description.pages | 237 | |
dc.contributor.supervisor | Βαρβαρίγου Θεοδώρα | |
dc.department | Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής & Συστημάτων Πληροφορικής | |
dc.organization | ΕΜΠ, Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών | |
Εμφανίζεται στις συλλογές: | Διδακτορικές Διατριβές - Ph.D. Theses |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
Αρχείο | Μέγεθος | Μορφότυπος | |
---|---|---|---|
PD2008-0047.pdf | 9.29 MB | Adobe PDF | Εμφάνιση/Άνοιγμα |
Όλα τα τεκμήρια του δικτυακού τόπου προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.