Βελτιστοποιηση Αυτοματοποιημενων Διαπραγματευσεων Με Ποικιλες Τεχνικες Μαθησης

Abstract

Τα τελευταία χρόνια, οι αυτοματοποιημένες διαπραγματεύσεις αποτελούν μια αναδυόμενη κατηγορία εφαρμογών ηλεκτρονικής αλληλεπίδρασης των χρηστών για την απόκτηση αγαθών και υπηρεσιών από πολλαπλούς και κατανεμημένους παροχείς, με επέκταση της κλασικής διαπραγμάτευσης με τη βοήθεια υπολογιστικών μηχανισμών. Στα πλαίσια αυτών, κινητοί πράκτορες αναλαμβάνουν να διεκπεραιώσουν συναλλαγές σε πραγματικό χρόνο και με την μεγαλύτερη δυνατή ικανοποίηση των στόχων που έχουν αρχικά τεθεί από τους εντολείς τους. Οι διαδικασίες αυτές εμφανίζουν μεγάλη πολυπλοκότητα, ενώ κοινή απαίτηση είναι η απόκτηση των περισσότερων δυνατών αγαθών, στην καλύτερη δυνατή ποιότητα και βέβαια με το χαμηλότερο κόστος, αν το πρόβλημα αντιμετωπίζεται από την πλευρά του πελάτη και αντίστροφα από την πλευρά του παροχέα. Η παρούσα διατριβή αξιοποιεί στο έπακρο τις εξελίξεις στην περιοχή, υιοθετώντας τα θεμελιωμένα περιβάλλοντα ηλεκτρονικών διαπραγματεύσεων, τα πρωτόκολλα που ακολουθούνται και τις στρατηγικές που χαρακτηρίζουν τον εκάστοτε συμμετέχοντα επιχειρώντας να προτείνει λύσεις για το πρόβλημα της εκτίμησης της μελλοντικής συμπεριφοράς του αντιπάλου, προσφέροντας με τον τρόπο αυτό το πλεονέκτημα των κινήσεων προς συμφωνίες με μεγαλύτερο όφελος, μικρότερη κατανάλωση πόρων και σε μικρότερους χρόνους. Για το σκοπό αυτό χρησιμοποιούνται και αντιπαραβάλλονται ευρύτατα χρησιμοποιούμενα μοντέλα μηχανικής μάθησης τα οποία ελέγχονται ως προς την αξιοπιστία και τη σταθερότητά τους, μέσω εξαντλητικών πειραμάτων που αποδεικνύουν την επάρκεια των λύσεων που προτείνονται να προσφέρουν τα προσδοκώμενα αποτελέσματα.