Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/8779
Τίτλος: Ευφυή Και Έμπειρα Συστήματα Διαχείρισης Πόρων Σε Παραγωγικά Συστήματα
Συγγραφείς: Ανδρέας Μ. Μπότσικας
Ψαρράς Ιωάννης
Λέξεις κλειδιά: παραγωγικά συστήματα
χρονοπρογραμματισμός παραγωγής
γενετικοί αλγόριθμοι
πολυκριτηριακή ανάλυση
γλωσσικές μεταβλητές
εξελικτικός αλγόριθμος
κατανεμημένο πς
Ημερομηνία έκδοσης: 14-Μαΐ-2010
Περίληψη: Αντικείμενο αυτής της διατριβής είναι ο σχεδιασμός και η ανάπτυξη ευφυϊών εργαλείων, τα οποία διαχειρίζονται τους πόρους παραγωγικών συστημάτων. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στην ανάπτυξη ευφυϊών εργαλείων που αντιμετωπίζουν το πρόβλημα του χρονοπρογραμματισμού παραγωγής, βέλτιστα και αξιοποιώντας όσο το δυνατόν αποδοτικότερα τους διαθέσιμους πόρους του παραγωγικού συστήματος.Στόχος της διδακτορικής διατριβής στην οποία βασίζεται η μεθοδολογία και τα σχετιζόμενα συστήματα που αναπτύσσονται, είναι η συμβολή στην αναγνώριση όλων των παραμέτρων του προβλήματος του χρονοπρογραμματισμού, στην εμπεριστατωμένη ανάλυση των μεταξύ τους αλληλεπιδράσεων και τελικά στη διαμόρφωση αλγόριθμων και μεθοδολογιών που θα οδηγούν στην εύρεση καλών λύσεων με βάση τα κριτήρια του κέντρου λήψης αποφάσεων. Ειδικότερα, η προτεινόμενη μεθοδολογία, FEDRA (Fuzzy Evolutionary Dispatching Rules Algorithm), συνθέτει το προτεινόμενο πλάνο παραγωγής με βάση τις ακόλουθες τρεις συνιστώσες:1.Χαρακτηριστικά διεργασιών: Γίνεται ανάλυση και εντοπισμός των χαρακτηριστικών εκείνων που επιδρούν στην τελική διαμόρφωση του πλάνου παραγωγής.2.Αντικειμενικοί στόχοι: Εντοπίζονται οι ακολουθίες των διεργασιών οι οποίες προσδίδουν βέλτιστα χαρακτηριστικά στα πλάνα παραγωγής με βάση τους αντικειμενικούς στόχους.3.Επιμέρους στόχοι: Αναλύονται οι επιμέρους στόχοι των κέντρων λήψης αποφάσεων και εντοπίζονται τόσο οι διεργασίες όσο και οι ακολουθίες διεργασιών οι οποίες απαιτούνται για την τελική διαμόρφωση του πλάνου παραγωγής.Ο εξελικτικός αλγόριθμος βελτιστοποίησης που προτείνεται είναι εμπνευσμένος από τους γενετικούς αλγορίθμους, τους οποίους επεκτείνει με κατάλληλο τρόπο ώστε να επιτευχθεί η βέλτιστη απόδοση ως προς το πρόβλημα του χρονοπρογραμματισμού.Συνάμα, ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στην ανάπτυξη των επιμέρους πρωτότυπων πολυκριτηριακών μεθοδολογιών, ώστε να μοντελοποιούν επαρκώς τα ποιοτικά χαρακτηριστικά των επιδόσεων των δυνατών επιλογών στα κριτήρια του προβλήματος, αποτελώντας μία ικανή και επαρκή βάση για την επίλυση προβλημάτων διαχείρισης παραγωγικών συστημάτων.Η ποιοτική και ποσοτική απόδοση της μεθοδολογίας δοκιμάστηκε πειραματικά πάνω σε διεθνή «προβλήματα σύγκρισης» (benchmarks) και στη συνέχεια εφαρμόστηκε στο παραγωγικό σύστημα της VARXIL Α.Β.Ε.Ε.
URI: http://artemis-new.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/8779
Εμφανίζεται στις συλλογές:Διδακτορικές Διατριβές - Ph.D. Theses

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
Αρχείο ΜέγεθοςΜορφότυπος 
PD2010-0029.pdf7.66 MBAdobe PDFΕμφάνιση/Άνοιγμα


Όλα τα τεκμήρια του δικτυακού τόπου προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.