Please use this identifier to cite or link to this item: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/8860
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorΒασίλειος Γ. Νικολόπουλος
dc.date.accessioned2018-07-22T22:43:25Z-
dc.date.available2018-07-22T22:43:25Z-
dc.date.issued2011-12-6
dc.date.submitted2011-12-5
dc.identifier.urihttp://artemis-new.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/8860-
dc.description.abstractΗ παρούσα Διατριβή επικεντρώνεται στην έρευνα και εφαρμογή συγκεκριμένων καινοτόμων μεθοδολογιών διαχείρισης γνώσης που έχουν σαν απώτερο στόχο την θεμελίωση νέων αλγοριθμικών τεχνικών συσταδοποίησης σε πραγματικό χρόνο δομημένου ή μη-δομημένου περιεχομένου, με σκοπό την πιο αποτελεσματική και γρήγορη εύρεση και συσχέτιση πληροφορίας. Η φιλοσοφία βασίζεται σε μία νέα χρήση της Υπερκυβικής Τοπολογίας (Hypercube) και του αλγορίθμου υπερκυβικής δρομολόγησης του L. Valiant, αλλά και στην χρήση δυναμικών αναδρομικών μεθόδων συσταδοποίησης. Ένα από τα βασικά προβλήματα και θέματα στην διαχείριση γνώσης και πληροφορίας, είναι ο μεγάλος αριθμός και όγκος δεδομένων, όπου βάσει της Web 2.0 φιλοσοφίας και των κοινωνικών δικτύων, αυξάνεται γεωμετρικά. Η μεθοδολογία και οι αλγοριθμικές τεχνικές που αναπτύχθηκαν στα πλαίσια της παρούσας διατριβής, πιλοτικά εφαρμόστηκαν στον τομέα της Ενέργειας, των Ευφυών Δικτύων, του smart metering και των Ενεργειακών Πληροφοριακών Συστημάτων. Ο τομέας των ευφυών δικτύων θα δημιουργήσει τα επόμενα χρόνια petabytes από δεδομένα, λόγω της εγκατάστασης έξυπνων μετρητών ηλεκτρικής ενέργειας. Η Διατριβή προτείνει μία νέα μεθοδολογία και μαθηματικό μοντέλο για ανάλυση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και συσχέτιση συγκριμένων δεικτών, με σκοπό την διαχείριση συμπερασμάτων και υπηρεσιών, ως εργαλείο λήψης απόφασης και συγχώνευση γνώσηςΟ αλγόριθμος και οι παραλλαγές του εφαρμόσθηκαν σε δύο κατηγορίες πληροφοριακών πόρων: 1) στατιστικά δεδομένα (log statistical files) από LMS (Learning Management Systems), δηλ. Εκπαιδευτικά Πληροφοριακά Συστήματα για ανάλυση και εξόρυξη γνώσης σχετικά με διαδικασίες και αξιολόγηση τηλεκπαίδευσης (e-learning) αλλά και 2) σε ενεργειακά δεδομένα με απώτερο στόχο την δημιουργία ενός έξυπνου μεσισμικού (middleware) το οποίο, μέσω ενός cloud-based Ενεργειακού Πληροφοριακού Συστήματος να δημιουργήσει έξυπνα και προσαρμοστικά ενεργειακά προφίλ καταναλωτών και να παράσχει έξυπνες υπηρεσίες στην ενεργειακή αγορά. Οι εφαρμογές του αλγορίθμου στον τομέα της Ενέργειας αναλύονται και συγκρίνονται διεξοδικά, με βάση τις διάφορες μαθηματικές μεθοδολογίες κατανεμημένης συσταδοποίησης σε δυαδικό υπο-χώρο.
dc.languageGreek
dc.subjectενεργειακή πληροφορική
dc.subjectυπερκύβος
dc.subjectδιαχείριση γνώσης
dc.subjectk-means
dc.subjectσυσταδοποίηση
dc.subjectενεργειακά πληροφοριακά συστήματα
dc.subjectδιαχείριση ενέργειας
dc.titleΠολυδιαστατοι Αλγοριθμοι Συσταδοποιησης Και Διαχειρισης Γνωσης Βασισμενοι Σε Ισομορφικη Υπερκυβικη Τοπολογια
dc.typePhD Thesis
dc.description.pages112
dc.contributor.supervisorΛούμος Βασίλειος
dc.departmentΤομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής & Συστημάτων Πληροφορικής
dc.organizationΕΜΠ, Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών
Appears in Collections:Διδακτορικές Διατριβές - Ph.D. Theses

Files in This Item:
File SizeFormat 
PD2011-0047.pdf3.16 MBAdobe PDFView/Open


Items in Artemis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.