Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/8898
Τίτλος: Τεχνικες Για Αξιοπιστα Συστηματα Παρακολουθησης
Συγγραφείς: Κωνσταντινος Γ. Λαλος
Πρωτονοτάριος Εμαννουήλ
Λέξεις κλειδιά: όραση υπολογιστών
machine learning
Ημερομηνία έκδοσης: 22-Οκτ-2012
Περίληψη: Τα συστήματα παρακολούθησης έχουν σημαντικό ρόλο στις εφαρμογές ανίχνευσης συμβάντων και ανάλυσης. Ωστόσο, οι τεχνικές παρακολούθησης αντικειμένων εξακολουθούν να είναι μία από τις μεγαλύτερες προκλήσεις στον τομέα της όρασης υπολογιστών, παρόλο που έχουν μελετηθεί εκτενώς κατά τη διάρκεια των προηγούμενων ετών. Στην παρούσα διατριβή, παρουσιάζεται η ροή αντικείμενου, η οποία χρησιμοποιείται για την εκτίμηση της μετατόπισης και της κατεύθυνσης ενός συγκεκριμένου αντικειμένου. Σε σύγκριση με τις τεχνικές ανίχνευσης και παρακολούθησης, η προτεινόμενη προσέγγιση μπορεί να υπολογίσει την κατεύθυνση του αντικειμένου με απευθείας τρόπο, ενώ παράλληλα μπορεί να αγνοεί άλλες άσχετες κινήσεις μέσα στην σκηνή. Ως εκ τούτου, η ροή αντικείμενου έχει τη δυνατότητα να εστιάζει συνεχώς σε ένα συγκεκριμένο αντικείμενο και να υπολογίζει το πεδίο της κίνησης του. Επίσης, η ροή αντικείμενου ενσωματώνεται σε μία αξιόπιστη προσέγγιση παρακολούθησης, η οποία χρησιμοποιεί ένα παραγωγικό prior, με στόχο να αντιμετωπίσει τις αλλαγές της εμφάνισης ενός αντικειμένου. Επιπλέον, προτείνεται ένας μηχανισμός επαλήθευσης δείγματος πραγματικού χρόνου. Η αποτελεσματικότητα της προτεινόμενης μεθόδου παρουσιάζεται σε ποικίλες ακολουθίες, όπως σε ένα σύνθετο βιομηχανικό περιβάλλον. Τα πειραματικά αποτελέσματα δείχνουν ότι η προτεινόμενη τεχνική είναι αξιόπιστη και έχει καλύτερη απόδοση από άλλες μοντέρνες τεχνικές παρακολούθησης αντικειμένων.
URI: http://artemis-new.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/8898
Εμφανίζεται στις συλλογές:Διδακτορικές Διατριβές - Ph.D. Theses

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
Αρχείο ΜέγεθοςΜορφότυπος 
PD2012-0035.pdf36.06 MBAdobe PDFΕμφάνιση/Άνοιγμα


Όλα τα τεκμήρια του δικτυακού τόπου προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.