Τεχνικες Ανακτησης Περιεχομενου Και Αναλυσης Διαχυσης Της Επιρροης Στα Κοινωνικα Δικτυα

Abstract

H παρούσα διατριβή ασχολείται με την ανάπτυξη τεχνολογιών εξόρυξης και ανάλυσης δεδομένων από κοινωνικά δίκτυα και συγκεκριμένα με την ανάπτυξη ενός πλαισίου αξιολόγησης για την εκτίμηση της σχετικής επίδοσης θεωριών τοπικής επιρροής. Στόχος του πλαισίου είναι να εξετάσει αν οι θεωρίες αυτές εντοπίζουν ως επιδραστικές μικρές ομάδες χρηστών που είναι ικανοί με ελάχιστη προσπάθεια να επηρεάσουν κάποιες αντικειμενικά μετρήσιμες πλευρές μιας κοινότητας. Το πλαίσιο ορίζει πέντε αναγκαίες και ικανές συνθήκες τις οποίες μια αποδοτική θεωρία επιρροής θα πρέπει να ικανοποιεί για ένα σύνολο θεματικών κατηγοριών και τέθηκε σε εφαρμογή χρησιμοποιώντας ένα σύνολο δεδομένων μεγάλης κλίμακας με πραγματικά δεδομένα από 75 κοινότητες του Twitter. Τα αποτελέσματα της ανάλυσης αποκαλύπτουν σημαντικές διαφορές στην επίδοσή τους των διαδεδομένων θεωριών τοπικής επιρροής. Αναπτύχθηκε επίσης μεθοδολογία για τη διερεύνηση της εσωτερικής δυναμικής των επιδραστικών ομάδων που ορίζονται από τις θεωρίες επιρροής η οποία χρησιμοποιήθηκε για την ανάλυση των επελεγμένων θεωριών και των αποτελεσμάτων τους καθώς και για την κατηγοριοποίησή τους με βάση τα ευρήματα της ανάλυσης αυτής. Στο πλαίσιο της εργασίας με δεδομένα από πολλαπλά κοινωνικά δίκτυα, αναπτύχθηκε επίσης μια εφαρμογή που επιτρέπει το συνδυασμό δεδομένων και λειτουργικότητας από ετερογενείς πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης από μια εννιάια διεπαφή. Βασικό συστατικό της εφαρμογής αυτής είναι το μοντέλο δεδομένων το οποίο ορίζει ένα σύνολο οντοτήτων που αναπαριστούν θεμελιώδεις έννοιες των κοινωνικών δικτύων και τις μεταξύ τους συσχετίσεις